Data Engineer
ScoutOut Recruitment
근무지
Huai Khwang, Bangkok
고용 형태
풀 타임
구인 상세
รายละเอียดบริษัท
ช่วยให้คุณเติบโตและก้าวหน้าไปกับงานที่ใช่ คือหน้าที่ของเรา
เราเข้าใจดีว่า โอกาสได้ทำงานที่ใช่ ไม่ได้เกิดง่ายๆ สำหรับบางคน เพราะผู้สมัครแต่ละคน ย่อมมีความต้องการที่แตกต่างอย่างเฉพาะตัว ScoutOut Recruitment บริการสรรหาบุคลากรครบวงจร พร้อมเป็นส่วนหนึ่งที่จะช่วยสร้างโอกาสให้คุณ ได้มีโอกาสก้าวหน้าและเติบโตไปกับการทำงานที่ใช่ ได้อย่างมีความสุข
ให้ ScoutOut Recruitment ช่วยนำพาให้คุณ ได้ค้นพบกับโอกาสงานใหม่ๆ ที่เหมาะสมกับศักยภาพ ความสามารถและความต้องการของคุณ ไม่ว่าคุณจะเป็นพนักงานระดับผู้บริหาร ผู้จัดการ หรือแม้แต่พนักงานเฉพาะทางด้านเทคโนโลยี ก็สามารถก้าวสู่การเป็นส่วนหนึ่งในองค์กรชั้นนำ ที่กำลังต้องการพลังในการ ขับเคลื่อนและยกระดับธุรกิจให้ไปข้างหน้าอย่างมั่นคงในยุคนี้ได้เช่นกัน
สถานที่ทำงาน
TH, Krung Thep Maha Nakhon, Khet Huai Khwang, Khwaeng Huai Khwang
สวัสดิการ
• ทำงานสัปดาห์ละ 5 วัน
• เงินโบนัสตามผลงาน
• ประกันชีวิต
• ประกันสุขภาพ
• เวลาการทำงานที่ยืดหยุ่น
1.ประกันกลุ่ม (ผ่านโปร)
2.รางวัลอายุงานยาว 5 ปี 10 ปี ได้ทอง 50 สตาง,1 บาท
3.กู้เงินจากบริษัทได้ 2 เท่าของเงินเดือน อายุงาน 1 ปี
4.ตรวจสุขภาพประจำปี
5.เงินพิเศษสำหรับใช้บริหารทีมงานภายในฝ่าย
6.ของทานเล่นภายในบริษัท
7.อาหารกลางวันในวันทำงานจันทร์-ศุกร์
8.โบนัส 2 รอบ เดือน ธ.ค.กับเดือน มี.ค.
9.ท่องเที่ยวประจำปี
10.งานเลี้ยงปีใหม่ จับฉลากลุ้นของรางวัลบริษัท
11.เงินช่วยเหลืองานศพ 5,000
12.เงินช่วยเหลืองานแต่ง 5,000
วันลาต่างๆ
1.ลาพักร้อน ต้องทำงานครบ1 ปี ลาได้ 6 วัน
2.ลากิจ ผ่านโปร ลาได้ 10 วัน
3.ลาป่วย 30 วัน
4.ลาคลอด 98 วัน
5.ลาแต่งงาน 3 วัน
6.ลางานศพ 5 วัน
7.ลาเนื่องจากภัยธรรมชาติ เช่น น้ำท่วมบ้าน ไฟไหม้ 3 วัน
รายได้
30,000 - 65,000 บาท/เดือน
คุณสมบัติ
• เพศ:GENDER.null
• มีอายุ 25 - 35 ปี
• มีประสบการณ์ ไอทีและดิจิทัล, Data Engineer 1 - 5 ปี
• ปริญญาตรี
• ภาษา อังกฤษ: ฟัง, อ่าน, เขียน
จำนวนที่เปิดรับ
3 อัตรา
รายละเอียดงาน
งานประจำ - ไอทีและดิจิทัล, Data Engineer
1.Gathering requirements and specifications from users / business stake holders
2.Transform source data and target data by ETL tool (Extract - Transform - Load) as well as transform target data to source data
3.Perform feasibility, impact analysis and suitable solutions based on the use cases
4.Ensuring data management and governance to maintain the data integrity
5.Develop data mappings to extract the data from XML/Database and loading to the source stating database tables
6.Follow an agile development methodology
7.Supporting the bug fixing and performance analysis along the data pipeline.
8.Work with Product Owners to help them leverage data solutions in their products
