Tokyoတွင်ITအင်ဂျင်နီယာ၏အလုပ်ခေါ်စာ

Mindverse AI

အသင်းဝင်မှတ်ပုံတင်ပြုလုပ်ပြီးတာနဲ့နောက်ထပ်အသုံးပြုလို့လွယ်ကူလာပါမည်။

  • လျှောက်လွှာပရိုဖိုင်းကိုသိမ်းဆည်းခြင်း။
  • အကြိုက်ဆုံးအလုပ်များကိုထိန်းသိမ်းထားပေးပါ။
  • ရှာထားတဲ့အချက်အလက်များကိုသိမ်းဆည်းထားပါ။
  • အကြုံပြုထားတဲ့အလုပ်သစ်အီးမေးလ်များ

အချက်အလက်တူညီတဲ့အလုပ်ခေါ်စာ

သင့်အတွက်အကြုံပြုထားတဲ့အလုပ်

အလုပ်နဲ့ပတ်သက်တဲ့လမ်းညွန်ချက်အီးမေးလ်ကိုလက်ခံပေးပါ။

※အသင်း ၀ င်အဖြစ်မှတ်ပုံတင်ခြင်းဖြင့်အလုပ်အကိုင်များကိုသတင်းအချက်အလက်များကိုအီးမေးလ်ဖြင့်ရရှိနိုင်သည်။

ဂျပန်စကားပြောအဆင့်

N5အထက်、သို့မဟုတ်N5နှင့်ကိုက်ညီသောဂျပန်စာအရည်အချင်းရှိတယ်။

ကြိုဆိုသောဘာသာစကား

အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကား,ဂျပန်စာ,တရုတ်ဘာသာစကား

အလုပ်တည်နေရာ

Tokyo Chuuo-ku

အလုပ်အကိုင်အမျိုးအစား

ITအင်ဂျင်နီယာ

အလုပ်ခန့်ပုံအမျိုးအစား

စာချုပ်ဝန်ထမ်း

အလုပ်ချိန်

လစာ

တစ်လလုပ်အားခ 700,000 ~ 1,000,000

အလုပ်အကြောင်းအရာ

Mindverse AIでは、AI駆動の大規模システムを開発するソフトウェアエンジニアを募集しています。本ポジションでは、**大規模言語モデル(LLM)**の統合・チューニング、スケーラブルなバックエンドの構築、リアルタイムAIインタラクションの最適化に取り組んでいただきます。
Mindverse AI is seeking a Software Engineer to develop AI-driven, large-scale systems that power personal AI companions. This role involves working on large language models, scalable backend solutions, and real-time AI interactions.

大規模言語モデル(LLM)の統合・微調整を行い、AIインタラクションの向上を図る。
API・データベース・マイクロサービスの開発・最適化を行い、AI駆動のアプリケーションを支える。
リアルタイム処理・デプロイ最適化を通じて、応答速度の向上と安定したAIシステムの運用を実現。
プロダクトチーム・データサイエンスチーム・研究チームと協力し、AI機能の統合を推進。
- Integrate and fine-tune large language models to enhance AI interactions.
- Develop and optimize APIs, databases, and microservices for AI-driven applications.
- Ensure real-time responsiveness and efficient deployment of AI systems.
- Collaborate with product, data science, and research teams to integrate AI functionalities.

အောက်ပါစာသား၏မူရင်းမှာ(ဂျပန်စာ)ဖြစ်သည်။

အရည်အချင်းလိုအပ်ချက်

Python・Node.js・Goのいずれかに精通している方
LLM・自然言語処理(NLP)・機械学習(PyTorch・TensorFlow・LangChainなど)の経験がある方
クラウドコンピューティング(AWS・GCP・Azure)・コンテナ技術(Docker・Kubernetes)の実務経験
RESTful API・データベース(PostgreSQL・MongoDB)・リアルタイムシステムの知識をお持ちの方
リモート環境でグローバルチームと協力できる方(英語力がある方歓迎)
- Proficiency in Python, Node.js, or Go.
- Experience with LLMs, NLP, or machine learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or Langchain.
- Hands-on experience with cloud computing (AWS, GCP, or Azure) and containerization (Docker, Kubernetes).
- Knowledge of RESTful APIs, databases (PostgreSQL, MongoDB), and real-time systems.

အောက်ပါစာသား၏မူရင်းမှာ(ဂျပန်စာ)ဖြစ်သည်။

အကျိုးခံစားခွင့်

・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
・定年制の撤廃
・受動喫煙対策(屋内禁煙)
・NCCU(日本介護クラフトユニオン)という組合に加入
・慶事祝い金や弔慰見舞金
・住宅被災見舞金
・入院見舞金など数々の給付金
・結婚祝い金、出産祝い金
・持株会制度 ・退職金制度 ・制服貸与
・クラブオフサービス
(全国のグルメ、ホテルや旅館、スポーツジム、カラオケ、映画施設などが半額以下の価格で利用可)
・一芸認定制度(5,000円/年)
・Uターン入社・紹介入社
・定年制なし

Comprehensive Social Insurance (Health Insurance, Employee Pension, Employment Insurance, Workers' Compensation)
No Mandatory Retirement Age
Secondhand Smoke Prevention Measures (Indoor Smoking Ban)
Membership in NCCU (Japan Nursing & Care Craft Union)
Celebratory & Condolence Payments (e.g., weddings, funerals)
Disaster Relief Allowance (for housing damage)
Hospitalization Support Allowance & Other Subsidies
Marriage & Childbirth Congratulations Allowance
Employee Stock Ownership Plan (ESOP)
Retirement Bonus System
Uniform Rental Provided
Club Off Membership Discounts
Nationwide discounts (50%+ off) for dining, hotels, gyms, karaoke, movie theaters, etc.
Special Skill Recognition Award (¥5,000/year)
Rehire & Referral Hiring

အောက်ပါစာသား၏မူရင်းမှာ(ဂျပန်စာ)ဖြစ်သည်။

ပိတ်ရက်နားရက်

・シフトによる
・年間休日111日
・有給休暇
・慶弔休暇
・育児休暇
・産前産後休暇
・夏期休暇3日、冬期休暇4日
・希望休は月に3日程度

Shift-based Work Schedule
111 Annual Fixed Holidays
Paid Leave
Special Leave for Weddings/Funerals
Childcare Leave
Maternity/Paternity Leave
Seasonal Leave (3 days in summer + 4 days in winter)
Flexible Leave Requests (~3 days/month, subject to approval)

အောက်ပါစာသား၏မူရင်းမှာ(ဂျပန်စာ)ဖြစ်သည်။

ထုတ်ဝေသူMindverse AIလွန်ခဲ့သော 3 ရက် က

အချက်အလက်တူညီတဲ့အလုပ်ခေါ်စာ

အလုပ်နဲ့ပတ်သက်တဲ့လမ်းညွန်ချက်အီးမေးလ်ကိုလက်ခံပေးပါ။

※အသင်း ၀ င်အဖြစ်မှတ်ပုံတင်ခြင်းဖြင့်အလုပ်အကိုင်များကိုသတင်းအချက်အလက်များကိုအီးမေးလ်ဖြင့်ရရှိနိုင်သည်။

သင့်အတွက်အကြုံပြုထားတဲ့အလုပ်

အလုပ်နဲ့ပတ်သက်တဲ့လမ်းညွန်ချက်အီးမေးလ်ကိုလက်ခံပေးပါ။

※အသင်း ၀ င်အဖြစ်မှတ်ပုံတင်ခြင်းဖြင့်အလုပ်အကိုင်များကိုသတင်းအချက်အလက်များကိုအီးမေးလ်ဖြင့်ရရှိနိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဝက်ဘ်ဆိုက်သည်သုံးစွဲခြင်းကိုအဆင်ပြေချောမွေ့စေရန်၊အရည်အသွေးကိုထိန်းသိမ်းရန်နှင့်တိုးတက်စေရန်ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် Cookieကိုအသုံးပြုသည်။ Cookieအသုံးပြုမှုကိုသဘောတူပါက "သဘောတူပါသည်" ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။
Cookie ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ အသေးစိတ်ကိုဤနေရာတွင်ကြည့်ပါ။

Cookieအသုံးပြုမှုမူဝါဒ