မြန်မာဘာသာစကား
မှတ်တမ်း
ကြည့်ပြီးမှတ်တမ်း
ရှာဖွေမှတ်တမ်း
Log in
ဂျပန်စကားပြောအဆင့်
N2အထက်、သို့မဟုတ်N2နှင့်ကိုက်ညီသောဂျပန်စာအရည်အချင်းရှိတယ်။
အလုပ်အကိုင်အမျိုးအစား
ITအင်ဂျင်နီယာ
အလုပ်ခန့်ပုံအမျိုးအစား
အမြဲတမ်းဝန်ထမ်း(လိုအပ်သောနေရာအတွက်အလုပ်ခန့်ခြင်း)
အလုပ်ချိန်
9:00～18:00
လစာ
နှစ်စဉ်ဝင်ငွေ 6,000,000 ~ 13,000,000
အလုပ်အကြောင်းအရာ
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。
またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。
人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
အောက်ပါစာသား၏မူရင်းမှာ（ဂျပန်စာ）ဖြစ်သည်။
အရည်အချင်းလိုအပ်ချက်
・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験
例：
- 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測
- Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析
- 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知
- LSTMを用いた応答文章の自動作成
・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験
Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等
・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等）
အောက်ပါစာသား၏မူရင်းမှာ（ဂျပန်စာ）ဖြစ်သည်။
ကြိုဆိုသောလိုအပ်ချက်များ
・大学/大学院における深層学習
・強化学習等の先端分析手法の研究経験
・新規の数理アルゴリズムへの高い感度とリサーチ力/理解力
・チームとしてコラボレーションしての統計解析・モデリングの経験
အောက်ပါစာသား၏မူရင်းမှာ（ဂျပန်စာ）ဖြစ်သည်။
အကျိုးခံစားခွင့်
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■交通費支給
■時間外勤務手当
■深夜勤務手当
■出張手当
■住宅手当
■退職金制度
■研修制度
■資格取得支援
■短日・短時間勤務制度
■ベビーシッター費用補助制度
■各種法人会員および契約施設・ホテル ほか
အောက်ပါစာသား၏မူရင်းမှာ（ဂျပန်စာ）ဖြစ်သည်။
ပိတ်ရက်နားရက်
・完全週休二日制（土・日・祝祭日）
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・出産・育児・介護休暇
အောက်ပါစာသား၏မူရင်းမှာ（ဂျပန်စာ）ဖြစ်သည်။
ထုတ်ဝေသူGlobal Support Professionalလွန်ခဲ့သော 3 နှစ် က