วิศวกรไอที ใน Tokyo(โตเกียว)

ตำแหน่งงานว่างนี้หมดเขตแล้ว

การลงทะเบียนเป็นสมาชิกทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น!

  • บันทึกรายละเอียดการสมัครของคุณ
  • บันทึกงานที่สนใจ
  • บันทึกเงื่อนไขการค้นหา
  • รับอีเมลเกี่ยวกับงานใหม่ ฯลฯ

รับอีเมลเกี่ยวกับข้อมูลงาน

* เมื่อลงทะเบียนเป็นสมาชิกคุณจะได้รับอีเมลเกี่ยวกับงานพร้อมเงื่อนไขที่คุณต้องการ

ระดับภาษาญี่ปุ่น

ความสามารถภาษาญี่ปุ่นเทียบเท่า N5 หรือN5

สถานที่ทำงาน

Tokyo(โตเกียว)

อาชีพ

วิศวกรไอที

สถานะการจ้างงาน

พนักงานประจำ (ระดับกลาง)

เงินเดือน

รายได้ต่อปี 6,000,000 ~ 12,000,000

รายละเอียดงาน

PayPay is looking for a Data Engineer to work on our payment system to deliver the best payment experience for our Japanese customers.
Our ideal candidate is an problem solver and a learner at heart. You should have a very high degree of comfort in a programming language of your choice. We offer a flexible work schedule and you get your choice of tools (both hardware and software) and most importantly, the opportunity to work on tough problems with the brightest minds around you.

・ Work directly with Data Analysts and Platform Engineering Team to create reusable experimental and production data pipelines
・ Understand, tune, and master the processing engines (like Spark, Hive, Cascading, etc) used day-to-day
・ Keep the data whole, safe, and flowing with expertise on high volume data ingest and streaming platforms (like Spark Streaming, Kafka, etc)
・ Sheppard and shape the data by developing efficient structures and schema for the data in storage and transit
・ Explore as many new technology options for data processing, storage, and share them with the team
・ Develop tools and contribute to open source wherever possible

ข้อความต้นฉบับ (ภาษาอังกฤษ)

คุณสมบัติ

・You have previously worked on building data pipelines ingesting and transforming
 large number of events per minute and terabytes of data per day.
・You have worked with Spark and Kafka before and have experimented or heard
 about Flink/Druid/Ignite/Presto/Athena and understand when to use one over the other.
 Preferralbly, you have worked with cloud based big data processing platform
 such as AWS EMR, Google Cloud DataProc.
・You are passionate about producing clean, maintainable and testable code part of real-time data pipeline.
・You understand how microservices work.
・You can connect different services and processes together even if you have not worked
 with them before and follow the flow of data through various pipelines to debug data issues.
・You understand issues with ingesting data from applications in multiple data centres
 across geographies, on-premise and cloud and will find a way to solve them.
・Proficient in Java/Scala/Python/Spark

ข้อความต้นฉบับ (ภาษาอังกฤษ)

ข้อกำหนด

• Software development experience in one or more general purpose programming languages, preferably Scala.
• Experience with implementing platform components such as RESTful APIs, Pub/Sub Systems, Database Clients.
• Experience with AWS services.
• Contribution to open source projects.
• Knowledge about the Japanese payment industry

ข้อความต้นฉบับ (ภาษาอังกฤษ)

สวัสดิการ

• Benefits: Social insurance (health insurance, employee pension, employment insurance and compensation insurance,) defined contribution pension system (TBC) and etc.
• Training Program: We have various training programs for different kinds of needs.

ข้อความต้นฉบับ (ภาษาอังกฤษ)

วันหยุด

• Days Off: Saturdays and Sundays. National holidays. Year end holidays from December 29th to January 4th.
• Holidays: Annual paid leave, congratulatory or condolence leave, maternity leave, sick/injured child care leave, family care leave and etc.
• Various Allowances: Overtime allowance, late-night work allowance and commuting allowance (maximum of 150,000 yen.)

ข้อความต้นฉบับ (ภาษาอังกฤษ)

ผู้ลงประกาศGlobal Support Professional 3 ปีที่แล้ว

รับอีเมลเกี่ยวกับข้อมูลงาน

* เมื่อลงทะเบียนเป็นสมาชิกคุณจะได้รับอีเมลเกี่ยวกับงานพร้อมเงื่อนไขที่คุณต้องการ

เว็บไซต์ของเราใช้คุกกี้เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงและคุณภาพของเว็บไซต์ของเรา โปรดคลิก "ยอมรับ" เพื่อยอมรับการใช้คุกกี้ของเรา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้คุกกี้ของเราโปรดคลิกที่นี่

นโยบายการใช้คุกกี้